软硬件环境
ubuntu 16.04 64bit
Android 5.1.1 TV Box
Android studio 2.1.2
概述
VLC是一款大名鼎鼎的流媒体播放器,对本地和流式媒体都支持良好,跨平台,支持当前市面上绝大多数的封装格式及编码格式,最重要的,它还是开源软件。
Android SDK和NDK环境
之前一直有用Android Studio工具,所以这个环境都已经配置好了,在工程配置文件loca……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-26) 5017浏览 0评论
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环境
Android 5.1.1
简介
libdvbpsi 是一个完全依照 ISO/IEC 13818 和 ITU-T H.222.0 标准实现的一个简单库，用来实现解析 MPEG TS 和生成 DVB PSI 表。它是 VideoLAN 下的一个开源项目。
libdvbpsi for android版本编译
这里的情况是需要有 android 的源码，那自由度就更大些，我们将 libdvbpsi 代码拉下来，然……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-26) 3536浏览 0评论
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环境
ubuntu 18.04 64bit
ffmpeg
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简介
ffmpeg是一个开源的音视频处理的开发套件，它包括几个非常实用的命令行工具，ffmpeg、ffprobe、ffserver 和 ffplay。本文实现的是ffmpeg + ffserver 来搭建基于 http 的视频点播系统。
系统架构
下图是一个简单的系统架构。图中的 cam.ffm，可以理解为是一个缓存文件，ffmpeg 负责从……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-25) 8815浏览 0评论
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什么是VPS
VPS是Virtual Private Server的英文缩写，翻译成中文就是虚拟专用主机。VPS主机使用虚拟化技术将单个物体服务器拆分成为多个不同的虚拟服务器，这样，用户就可以更好地访问服务器资源，并在需要的时候扩展虚拟服务器。由于它是一个私有服务器，因此不会和其他用户共享服务器资源。使用VPS服务器，用户可以更好地控制服务器环境。不仅可以访问根服务器，还可以选择自己的操作系统并进行其他自定义。
VP……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-24) 4477浏览 0评论
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软硬件环境
ubuntu 18.04 64bit
GTX 1660
opencv 4.1.2
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简介
前文基于haar特征的人脸检测方法已经实现了最简单的人脸检测方法，但是在检出率、准确率和速度上，都没有办法在实际场合中进行应用。本文就介绍另一种方法，它也是基于OpenCV的，在dnn模块中。
opencv的源码编译，并使能CUDA加速，请参考我之前的文章，https://xugaoxiang.com……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-23) 6144浏览 0评论
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软硬件环境
windows 10 64bit
GTX 1660
CUDA 10.2
cuDNN 7.6.5
visual studio 2019
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安装CUDA
首先到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?下载目前的最新版10.2，双击exe文件开始安装
这是一个临时目录，随意选取一个即可
到此cuda就安装好了，接下来我们打开samp……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-18) 17205浏览 2评论
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软硬件环境
ubuntu 18.04 64bit
NVIDIA GTX 1070Ti 8G
anaconda with python 3.6
opencv 3.4.3
cuda 9.0
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安装显卡驱动和CUDA
ubuntu下安装的方法之前的博文中就有介绍，这里不再赘述，请参考 https://xugaoxiang.com/2019/12/13/ubuntu-cuda/
编译opencv
我这里的py……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-17) 10518浏览 0评论
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软硬件环境
ubuntu 18.04 64bit
NVIDIA GTX 1070Ti 8G
anaconda with python 3.6
opencv 3.4.3
cuda 9.0
YOLO v3
前言
下图是近年来物体检测领域算法的演化，YOLO是目前公认的比较准确的物体检测算法，已经发展到了第三个版本。关于darknet(实现YOLO检测的开源项目)的基本情况，参考之前的博文 https://xugaox……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-16) 5258浏览 2评论
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软硬件环境
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz
GTX 1070 Ti 32G
ubuntu 18.04 64bit
anaconda with python 3.6
CUDA 9.0
准备工作
Nivdia的驱动及CUDA的安装请见 https://xugaoxiang.com/2019/12/13/ubuntu-cuda/, 如果之前通过 conda 或者 pi……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-16) 5135浏览 0评论
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软硬件环境
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz
GTX 1070 Ti 32G
ubuntu 18.04 64bit
anaconda with python 3.6
tensorflow-gpu
keras
opencv 3.4.3
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此处是youtube的播放链接，需要科学上网。喜欢我的视频，请记得订阅我的频道，打开旁边的小铃铛，点赞并分享，感谢您的……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-16) 11231浏览 3评论
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Gaussian-YOLOv3
Gaussian-YOLOv3是YOLOv3的改进版，它利用高斯分布的特性(也叫正态分布，详见参考资料)，改进YOLOv3，使得网络能够输出每个检测框的不确定性，从而提升了网络的精度。
关于YOLOv3的相关知识，可以参考我之前的两篇文章，Darknet基本使用和YOLOv3训练自己的检测模型。
YOLOv3识别出的目标类别是有置信度的，但目标框只有位置而没有置信度，也就是说，从结果中……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-16) 3453浏览 0评论
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软硬件环境
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz
GTX 1070 Ti 32G
ubuntu 18.04 64bit
anaconda with python 3.6
darknet git version
cuda 8.0
opencv 3.1.0
CIFAR数据集
CIFAR数据集包括CIFAR-10和CIFAR-100，前者包含10种物体，每种物体6000张图……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-16) 3969浏览 0评论
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软硬件环境
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz
ubuntu 18.04 64bit
GTX 1070Ti 8G/32G
darknet git version
cuda 8.0
opencv 3.4.3
miniconda with python 3.7.1
前言
先说说我这的具体情况，需要检测的对象是老鼠，手上已经有的数据是图片以及图片中老鼠的坐标位置(x，y,……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-16) 4466浏览 0评论
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软硬件环境
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz
GTX 1070 Ti 32G
ubuntu 18.04 64bit
anaconda with python 3.6
darknet git version
cuda 8.0
opencv 3.1.0
视频看这里
Darknet简介
Darknet 是一个用 C 和 CUDA 编写的开源的神经网络框架。安装起来非常……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-16) 10959浏览 0评论
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软硬件环境
ubuntu 18.04 64bit
GTX 1070Ti
anaconda with python 3.6
face_recognition 1.2.3
dlib
opencv
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此处是youtube的播放链接，需要科学上网。喜欢我的视频，请记得订阅我的频道，打开旁边的小铃铛，点赞并分享，感谢您的支持。
face_recognition简介
face_recognition 号称是世界上……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-13) 6338浏览 0评论
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软硬件环境
ubuntu 18.04 64bit
NVidia GTX 1070
CUDA 10.1
cudnn 7.6.3
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此处是youtube的播放链接，需要科学上网。喜欢我的视频，请记得订阅我的频道，打开旁边的小铃铛，点赞并分享，感谢您的支持。
安装nvidia驱动
进入没有安装驱动的ubuntu系统，屏幕显示是不正常的，分辨率偏小。从官网下载RUN文件，比如我这里的NVIDIA-Linux-……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-13) 12878浏览 0评论
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软硬件环境
openface
ubuntu 16.04 64bit
python2
openface项目
openface是一个在github上开源的基于深度神经网络(Deep Neural Networks)的人脸识别项目,目前star数已经接近9.5k,fork数也有2k,可见非常受欢迎,openface基于python2。
安装依赖
安装lua,不知从哪个版本开始,ubuntu安装软件的apt-get可以只……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-10) 4700浏览 0评论
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软硬件环境
ubuntu 18.04 64bit
anaconda3 with python 3.6.4
opencv 3.4.2
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跟踪算法
opencv中总共有8种目标跟踪算法，分别是BOOSTING、MIL、KCF、TLD、MEDIANFLOW、GOTURN、CSRT和MOSSE。每种算法对opencv的版本各有要求，需要注意。
目前使用的较多的跟踪算法是KCF和CSRT，前者速度很快，但准确……继续阅读 »
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5年前 (2019-12-10) 6256浏览 0评论
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