软硬件环境 * ubuntu 19.04 64bit * anaconda3 with python 3.7.3 * pycurl 7.43.0.2 简介 CURL是一个基于URL进行数据传输的命令行工具，使用C语言编写，支持http，https，ftp，telnet，file，ldap等常见网络传输协议，具有速度快、体积小、效率高等特点。libcurl是对应的C库。pycurl是对应的python库`。 安装pycurl anaconda3中已经内置了pycurl。如果你使用的是其它环境，可以通过pip来安装 script1 pip install pycurl 或者下载

软硬件环境 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz * ubuntu 18.04 64bit * GTX 1070Ti 8G/32G * darknet git version * cuda 8.0 * opencv 3.4.3 * miniconda with python 3.7.1 前言 先说说我这的具体情况，需要检测的对象是老鼠，手上已经有的数据是图片以及图片中老鼠的坐标位置(x，y, width， height)。要做的就是利用这些信息，通过YOLOv3训练出老鼠的检测器，应用到实际的场景中去。 VOC数据集的组织结构

软硬件环境 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz * GTX 1070 Ti 32G * ubuntu 18.04 64bit * anaconda with python 3.6 * darknet git version * cuda 8.0 * opencv 3.1.0 CIFAR数据集 CIFAR数据集包括CIFAR-10和CIFAR-100，前者包含10种物体，每种物体6000张图片；后者有100个物体，每个类别600张图片，它们是由Alex Krizhevsky, Vinod Nair和Geoffrey Hinton

软硬件环境 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz * GTX 1070 Ti 32G * ubuntu 18.04 64bit * anaconda with python 3.6 * darknet git version * cuda 8.0 * opencv 3.1.0 Darknet简介 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源的神经网络框架。安装起来非常快速、简单，并同时支持CPU和GPU。源码托管在github上，地址 https://github.com/pjreddie/darknet YOLO You O

软硬件环境 * Windows 10 64bit * anaconda3 with python 3.6.4 * pyinstaller * pyqt5 前言 最近在做一个运行于windows平台的基于PyQt5的图形化工具，本文记录期间碰到的问题及一些python小知识点，希望对您有用。 ui文件转化成py文件 在windows下，我们使用pyuic5.bat这个脚本来生成 1 D:\tools\python3.5.1\Lib\site-packages\PyQt5\pyuic5.bat designer\mainwindow.ui -o gui\ui_mainwindow

软硬件环境 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz * GTX 1070 Ti 32G * ubuntu 18.04 64bit * anaconda with python 3.6 * tensorflow-gpu * keras * opencv 3.4.3 HyperLPR简介 HyperLPR是一个基于深度学习的高性能中文车牌识别开源项目，地址是 https://github.com/zeusees/HyperLPR，由python语言编写，同时还支持Linux、Android、iOS、Windows等各主流平台。它拥有不

软硬件环境 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1607 v4 @ 3.10GHz * GTX 1070 Ti 32G * ubuntu 18.04 64bit * anaconda with python 3.6 * CUDA 9.0 准备工作 N卡的驱动及CUDA的安装请见 http://xugaoxiang.com/post/117, 如果之前通过 conda 或者 pip 安装过dlib, 也必须要先卸载掉 1 2 conda uninstall dlib pip uninstall dlib 因为dlib是用C++语言编写, 编译需要用到 cma

软硬件环境 * ubuntu 18.04 64bit * anaconda3 with python 3.6.4 * RabbitMQ * pika 0.12.0 AMQP是什么 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)，顾名思义，它是一个消息协议，能够使得遵循该协议的客户端和消息中间件(Broker)进行通讯。 下图是官方给出的模型示意图，中间框内的就是Broker 消息发布给Exchange，Exchange相当于邮局或者信箱，它接收到消息后会根据不同的规则(称为Bindings)把消息发送出去。 Exchange总共有4种类型，

软硬件环境 * ubuntu 18.04 64bit * NVIDIA GTX 1070Ti 8G * anaconda with python 3.6 * opencv 3.4.3 * cuda 9.0 * YOLO v3 前言 下图是近年来物体检测领域算法的演化，YOLO是目前公认的比较准确的物体检测算法，已经发展到了第三个版本。关于darknet(实现YOLO检测的开源项目)的基本情况，参考之前的博文 https://blog.xugaoxiang.com/ai/darknet.html，里面有比较详细的阐述。 准备工作 下载YOLO检测需要用到的配置文件、weigh

软硬件环境 * ubuntu 18.04 64bit * anaconda3 with python 3.6.4 * opencv 3.4.2 Haar cascade分级器 haar，哈尔特征，是用于物体识别的一种数字图像特征，是最早用于即时人脸检测的算法。哈尔特征使用检测窗口中指定位置的相邻矩形，计算每一个矩形的像素和并取其差值，然后用这些差值来对图像的子区域进行分类。 使用基于haar特征的分级器来进行物体检测是一种非常有效的方法，它是由Paul Viola和Michael Jones在2001的论文Rapid Object Detection using a Boosted