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分类：算法

algorithm、算法

K-近邻算法

简介 K-近邻即K Nearest Neighbor，简写为KNN，它是一种分类和回归算法，是最简单的机器学习算法之一。它的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。经典案例看上面的图，已知有2...

软硬件环境是 ubuntu 18.04 64bit nvidia gtx 1070Ti cuda 11 anaconda with python 3.7 视频看这里此处是youtube的播放链接，需要科学上网。喜欢我的视频，请记得订阅我的频道，打开旁边的小铃铛，点赞并分享...

什么是NMS NMS，是Non Maximum Suppression的缩写，中文翻译过来就是非极大值抑制，是目标检测算法中的后期处理模块，它的主要作用是删除高度冗余的bounding box。下图显示了NMS的工作机制在目标检测过程中，算法对于每个目标(object)在检...

Precision和Recall 先看下面的示意图其中，黄色部分是系统返回的结果，绿色部分是所有对用户有用的结果。两者的重叠部分，叫做TP: True Positive；而返回结果的剩余部分，叫做FP: False Positive，这部分对用户来说是没有用的；而绿色部分剩下...

软硬件环境 ubuntu 18.04 64bit numpy 1.12.1 前言欧几里得距离，又称欧氏距离，是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。在计算相似度(比如人脸识别)的场景下，欧几里得距离是比较直观、比较常见的一种相似度算法。欧氏距离越小，相...

迷途小书童 1年前 (2019-11-30) 3697℃ 0评论 3喜欢

软硬件环境 ubuntu 18.04 64bit anaconda with python 3.6 numpy 1.12.1 前言维基百科上给的定义计程车几何(Taxicab geometry)或曼哈顿距离(Manhattan distance or Manhatt...

迷途小书童 1年前 (2019-11-30) 1077℃ 0评论 1喜欢