前言
IC-Light 是 Imposing Consistent Light 的缩写，这个开源项目能够在不改变图片内容的情况下，控制生成图片的光照效果，也就是给图片上色。因此，这个项目可以用在给老照片上色。
IC-Light 发布了两个模型：文本条件(Text-Conditioned)模型和背景条件(Background-Conditioned)模型，这两种模型都将前景图像作为模型输入。
线上体验
我们可以登录站点 https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light 来体验模型的效果
在左侧栏上传一张图片，Prompt 栏填写上提示词，可以参考下方的一些常用提示词，这里就选个 beautiful woman, detailed face，Lighting Preference 可以选择光照的位置，这里我没有特别需求，就默认 None，最后点击 Relight 开始
huggingface 默认使用 gpu 来处理，整理速度还是很快的，最后的效果如下
IC-Light 可调的参数还是蛮多的，大家可以根据自己的实际要求去调整，找到最佳的方案。
本地部署
如果你想进行离线部署的话，可以按照下面的命令步骤进行，我这里使用 anaconda 的环境，关于它的安装，请参考 Anaconda基本使用
# 拉取代码
git clone https://github.com/lllyasviel/IC-Light.git
# 进入源码目录
cd IC-Light
# 创建全新的python虚拟环境
conda create -n iclight python=3.10
# 激活上面创建的虚拟环境
conda activate iclight
# 安装gpu版本的torch和torchvision
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# 安装其它依赖库
pip install -r requirements.txt
# 运行demo程序
python gradio_demo.py脚本运行过程中，会自动取下载模型
这个时候，就可以在浏览器中输入地址 http://127.0.0.1:6780
我在部署的过程中碰到了如下的错误，启动没问题，但是在处理的时候就出现了莫名的 error，后面发现是科学上网引起的，解决的办法就是，在执行 gradio_demo.py 脚本前，将科学上网关闭
这时候就可以正常处理了，命令行中也有进度显示。
软件包下载
提供一份可用的软件包下载，包括了需另外下载的模型文件，https://pan.quark.cn/s/b1db0efa1cee
