博主个人微信:xituxiaoshutong100

Anaconda的基本使用

Python基础 迷途小书童 0评论

软硬件环境

  • ubuntu 16.04 64bit
  • Anaconda 3.5.1.0
  • python 3.6

Anaconda是什么

Anaconda 是一个用于科学计算的 python 发行版,支持 Windows, LinuxMac 系统,提供了包管理的功能,可以非常方便的解决 python 的多版本并存,切换及各种第三方包的安装问题,并且还能独立于系统环境,添加及删除都非常方便。

安装配置

linux 版本的下载地址, https://www.anaconda.com/download/#linux,目前提供了分别基于 python2.7python3.6 的2个正式版,最近 python 官方已经有消息称 python2 只会支持到2020年,所以如果没有特别的原因,请尽早迁移到 python3。下载好的是一个脚本文件 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh,然后执行

./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装过程基本上是傻瓜式的,不过有3点需要注意,第一默认的安装路径在 /home/$user/anaconda3,第二就是执行安装脚本时不要用 sudo,这样做的好处是减少系统权限问题,管理方便,迁移方便,第三将 PATH 加入 ~/.bashrc 中,如果安装过程中不小心选择了 NO,自行添加也可以,如下

export PATH=/home/xugaoxiang/anaconda3/bin:$PATH

conda命令

安装完 anacondaconda 命令就有了, 它是一个工具,可以在命令行中执行,与 pip 的使用非常类似,用来进行包管理及环境管理。

这里列几个 conda 的常用命令

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install numpy

# 更新package
conda update numpy

# 删除package
conda remove numpy

# 更新conda, conda也是一个package
conda update conda

# 更新python
conda update python

# 创建虚拟环境
conda create -n test python=3.6

# 删除虚拟环境
conda remove -n test --all

# 查看所有创建的虚拟环境
conda env list

# 激活虚拟环境
conda activate test

# 退出虚拟环境
conda deactivate

# 虚拟环境克隆
conda create -n target --clone source

anaconda源管理

国内比较好的 anaconda 源,清华大学的,把它添加进来

编辑 ~/.condarc 文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后执行命令 conda clean -i 清理索引缓存

pycharm中使用anaconda

依次打开 File --> Default Settings --> Project Interpreter,新增本地的 python 解析器, 在出现的对话框中左侧选中 Conda Environment, 对应的右侧 pycharm 会自动帮你找到 anaconda 中安装的 python 位置,你可以给它取个好记点的名字,如我这的 /home/xugaoxiang/anaconda3/envs/xugaoxiang,版本号是3.6,点击 Apply,再选中 OK 完成配置。

在上述步骤结束之后,可以到 /home/xugaoxiang/anaconda3/envs/ 目录下看看,在配置之前这个目录是空的,现在多处了很多的文件及目录,它是一个独立的虚拟环境

升级python

执行命令 conda update python,升级完成后,发现执行 python 时报错

  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\requests\__init__.py", line 43, in <module>
    import urllib3
  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\__init__.py", line 7, in <module>
    from .connectionpool import HTTPConnectionPool, HTTPSConnectionPool, connection_from_url
  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 39, in <module>
    from .response import HTTPResponse
  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 155, in <module>
    class HTTPResponse(io.IOBase):
  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 377, in HTTPResponse
    DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,)
AttributeError: module 'brotli' has no attribute 'error'

C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py 文件中的

if brotli is not None:
    DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,)

改为

#if brotli is not None:
#    DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,)

然后执行 conda update condaurllib3 软件包也随之升级,问题解决

参考资料

喜欢 (0)
发表我的评论
取消评论

表情