软硬件环境
- ubuntu 16.04 64bit
- Anaconda 3.5.1.0
- python 3.6
Anaconda是什么
Anaconda是一个用于科学计算的python发行版,支持Windows,Linux及Mac系统,提供了包管理的功能,可以非常方便的解决python的多版本并存,切换及各种第三方包的安装问题,并且还能独立于系统环境,添加及删除都非常方便.
安装配置
linux版本的下载地址, https://www.anaconda.com/download/#linux,目前提供了分别基于python2.7和python3.6的2个正式版,最近python官方已经有消息称python2只会支持到2020年,所以如果没有特别的原因,请尽早迁移到python3.下载好的是一个脚本文件Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh,然后执行
./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
安装过程基本上是傻瓜式的，不过有3点需要注意,第一默认的安装路径在/home/$user/anaconda3,第二就是执行安装脚本时不要用sudo,这样做的好处是减少系统权限问题,管理方便,迁移方便,第三将PATH加入~/.bashrc中,如果安装过程中不小心选择了NO,自行添加也可以，如下
export PATH=/home/xugaoxiang/anaconda3/bin:$PATH
conda命令
安装完anaconda,conda命令就有了, 它是一个工具,可以在命令行中执行,与pip的使用非常类似, 用来进行包管理及环境管理。
这里列几个conda的常用命令
# 查看当前环境下已安装的包
conda list
# 查看某个指定环境的已安装包, 这里不讨论多环境的问题,有兴趣的话请查找官方文档
conda list -n python36
# 查找package信息
conda search numpy
# 安装package
conda install numpy
# 更新package
conda update numpy
# 删除package
conda remove numpy
# 更新conda, conda也是一个package
conda update conda
anaconda源管理
国内比较好的anaconda源, 把它添加进来
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
或者编辑~/.condarc文件
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
pycharm中使用anaconda
File --> Default Settings --> Project Interpreter, 新增本地的python解析器, 在出现的对话框中左侧选中Conda Environment, 对应的右侧pycharm会自动帮你找到anaconda中安装的python位置,你可以给它取个好记点的名字,如我这的/home/xugaoxiang/anaconda3/envs/xugaoxiang,版本号是3.6,点击Apply,再选中OK完成配置。
在上述步骤结束之后,可以到/home/xugaoxiang/anaconda3/envs/目录下看看, 在配置之前这个目录是空的,现在多处了很多的文件及目录,它是一个独立的虚拟环境
