软硬件环境

• ubuntu 16.04 64bit
• Anaconda 3.5.1.0
• python 3.6

Anaconda是什么

Anaconda 是一个用于科学计算的 python 发行版，支持 Windows, Linux 及 Mac 系统，提供了包管理的功能，可以非常方便的解决 python 的多版本并存,切换及各种第三方包的安装问题，并且还能独立于系统环境，添加及删除都非常方便。

安装配置

linux 版本的下载地址, https://www.anaconda.com/download/#linux，目前提供了分别基于 python2.7 和 python3.6 的2个正式版,最近 python 官方已经有消息称 python2 只会支持到2020年,所以如果没有特别的原因,请尽早迁移到 python3。下载好的是一个脚本文件 Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh,然后执行

./Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装过程基本上是傻瓜式的，不过有3点需要注意，第一默认的安装路径在 /home/$user/anaconda3，第二就是执行安装脚本时不要用 sudo，这样做的好处是减少系统权限问题，管理方便，迁移方便，第三将 PATH 加入 ~/.bashrc 中，如果安装过程中不小心选择了 NO，自行添加也可以，如下

export PATH=/home/xugaoxiang/anaconda3/bin:$PATH

conda命令

安装完 anaconda，conda 命令就有了, 它是一个工具，可以在命令行中执行，与 pip 的使用非常类似，用来进行包管理及环境管理。

这里列几个 conda 的常用命令

# 查看当前环境下已安装的包
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python36

# 查找package信息
conda search numpy

# 安装package
conda install numpy

# 更新package
conda update numpy

# 删除package
conda remove numpy

# 更新conda, conda也是一个package
conda update conda

# 更新python
conda update python

# 创建虚拟环境
conda create -n test python=3.6

# 删除虚拟环境
conda remove -n test --all

# 查看所有创建的虚拟环境
conda env list

# 激活虚拟环境
conda activate test

# 退出虚拟环境
conda deactivate

# 虚拟环境克隆
conda create -n target --clone source

anaconda源管理

国内比较好的 anaconda 源，清华大学的，把它添加进来

编辑 ~/.condarc 文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

然后执行命令 conda clean -i 清理索引缓存

pycharm中使用anaconda

依次打开 File --> Default Settings --> Project Interpreter，新增本地的 python 解析器, 在出现的对话框中左侧选中 Conda Environment, 对应的右侧 pycharm 会自动帮你找到 anaconda 中安装的 python 位置,你可以给它取个好记点的名字，如我这的 /home/xugaoxiang/anaconda3/envs/xugaoxiang，版本号是3.6，点击 Apply,再选中 OK 完成配置。

在上述步骤结束之后，可以到 /home/xugaoxiang/anaconda3/envs/ 目录下看看，在配置之前这个目录是空的，现在多处了很多的文件及目录，它是一个独立的虚拟环境

升级python

执行命令 conda update python，升级完成后，发现执行 python 时报错

  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\requests\__init__.py", line 43, in <module>
    import urllib3
  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\__init__.py", line 7, in <module>
    from .connectionpool import HTTPConnectionPool, HTTPSConnectionPool, connection_from_url
  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 39, in <module>
    from .response import HTTPResponse
  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 155, in <module>
    class HTTPResponse(io.IOBase):
  File "C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py", line 377, in HTTPResponse
    DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,)
AttributeError: module 'brotli' has no attribute 'error'

将 C:\Users\admin\anaconda3\lib\site-packages\urllib3\response.py 文件中的

if brotli is not None:
    DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,)

改为

#if brotli is not None:
#    DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,)

然后执行 conda update conda，urllib3 软件包也随之升级，问题解决

虚拟环境中更改python版本

某些时候，已经创建好了对应的虚拟环境，也已经安装了部分依赖库，这时，发现 python 版本不兼容(比如需要3.7版本，而创建的环境是3.8)，如果重新创建虚拟环境，就太麻烦了，可以这样

conda activate test
conda install python=3.7

参考资料

• https://www.anaconda.com/