环境
- windows 10 64 bit
- scikit-image 0.17.2
简介
Structural Similarity Index Measurement 简称 SSIM，它是一种衡量两幅图像结构相似度的指标，值区间是 0~1，值越大说明图片越接近。
实践
scikit-image 库中提供了完整的功能实现，我们安装下就可以直接调用
pip install scikit-image这里准备2张测试图片，要求尺寸一致
下面是完整的代码
import cv2
from skimage.metrics import structural_similarity
image1 = cv2.imread('1.png')
# 将图像转换为灰度图
image1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image2 = cv2.imread('2.png')
image2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
sim = structural_similarity(image1, image2)
print(sim)执行脚本后得到
(pytorch1.7) PS C:\Users\xgx\Desktop> python.exe .\ssim_test.py
0.5025806423291607
