软硬件环境
ubuntu 18.04 64bit
mysql 5.7.21
操作步骤
第一步使用 mysql 客户端登录到数据库中
mysql -uroot -p
use $数据库名;
然后执行 select 语句进行查询，根据自己需要添加各种查询条件，将结果保存到某个 csv 文件中
select * from attendance where id > 1000 into outfile '/……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2021-01-18) 2579浏览 0评论
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软硬件环境
windows 10 64bit
anaconda with python 3.7
nvidia gtx 1660
opencv 4.4.0
flask
视频看这里
此处是 youtube 的播放链接，需要科学上网。喜欢我的视频，请记得订阅我的频道，打开旁边的小铃铛，点赞并分享，感谢您的支持。
前言
最近在我的交流群中，有好几个小伙伴都在聊 YOLOv5 的 web 端部署的问题，而且基本都是想……继续阅读 »
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4年前 (2021-01-17) 12543浏览 3评论
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标注
标注是制作自定义数据集中不可或缺的一个步骤，如何方便高效的进行，是我们需要关注的点，本文分享2款开源的标注工具，也是目前使用最多、效率较高的图形化标注工具。它们是 LabelImg 和 CVAT。
LabelImg
LabelImg 是一款开源的图形化的图片标注工具，使用 python 和 Qt 编写，同时支持 windows、linux 和 macOS，项目地址: https://github.com/tzu……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2021-01-17) 4488浏览 0评论
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软硬件环境
windows 10 64bit
ubuntu 18.04 64bit
前言
相信很多童鞋都有玩过 windows + ubuntu 双系统的经历，有的人可能玩过后就不想再玩了，那如何删除 ubuntu 呢？这时候就需要谨慎处理，一不小心可能就会把系统搞砸。本文分享一种方法，可以帮助你安全的删除 ubuntu 系统，而 windows 系统丝毫不受影响。
执行步骤
打开运行，win + R，输入命令 ……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2021-01-12) 3066浏览 0评论
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环境
windows 10 64bit
TechSmith camtasia 2019
简介
在我刚开始做视频的时候，跟很多人一样，把市面上的视频剪辑软件基本上都尝试了个遍，什么 Pr、FinalCut Pro、EV剪辑、Vegas等等，他们要不太过复杂、要不功能简陋，最后试用发现，Camtasia 才是最适合自己的。其实，作为一个 IT 技术内容创作者，我的需求还是蛮简单的，录屏、音视频的剪辑、字幕制作、一些基……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2021-01-09) 1885浏览 0评论
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软硬件环境
android 7.1.2
前言
默认情况下，如果要安装非官方的 app，系统都会要求用户手动允许安装，也就是到系统设置中安全项里的未知来源，允许安装来自未知来源的应用，如下图
默认允许未知来源
现在需要实现的是，在刷机后系统默认允许未知来源应用的安装，不需要让用户去手动打开
修改 frameworks/base/packages/SettingsProvider/res/values/defaul……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2021-01-08) 4200浏览 0评论
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软硬件环境
android 7.1.2
连接设备
第一步就是连接设备，后面的操作也是基于这一步的
adb connect 192.168.1.100
对某个特定设备进行操作
这里的前提是已经 connect 了多个设备，可以通过参数 -s 来指定某特定设备进行后续操作
C:\Users\djstava>adb devices
List of devices attached
192.168.1.100:55……继续阅读 »
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4年前 (2021-01-08) 3469浏览 0评论
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环境
ubuntu 18.04 64-bit
前言
最近碰到个需求，需要使用 C 语言来实现当前程序的自重启。其实这样的需要，在实际项目中还是蛮常见的，如程序升级、某些暂时无法解决的问题导致的业务卡死等等。本篇使用的是在 ubuntu 系统下，通过系统内核命令的方式来实现程序重启这个目标。
代码实现
这里用到的内核命令是 /proc/self/exe，它代表的是当前程序，执行它就相当于程序重启了，看示例
/* t……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2021-01-07) 2947浏览 0评论
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软硬件环境
windows 10 64bit
nvidia gtx 1066
opencv 4.4.0
原理
本文介绍如何使用 opencv 来实现图片的漫画效果。这里主要关心2个知识点，第一是边缘 edge，第二个是调色板 color palette。
示例代码
import sys
import cv2
import numpy as np
def color_quantization(img, k):
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迷途小书童
4年前 (2021-01-03) 3572浏览 0评论
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软硬件环境
windows 10 64bit
telnet
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前言
默认情况下，在 windows 中并不能直接使用 telnet 客户端，虽然系统中已经内置了。本文就来分享在 windows10 下面打开 telnet 的方法。
设置步骤
右击左下角开始菜单，进入到设置……继续阅读 »
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4年前 (2021-01-02) 3208浏览 0评论
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软硬件环境
android 7.1.2
adb
build.prop干什么的
在 android 系统中，build.prop 是一个类似于 windows 系统注册表的文件。这个文件内定义了系统初始的一些参数属性。通过修改、增加相应参数可以达到调整系统配置属性的作用。
build.prop如何生成
build.prop 文件的生成过程就是收集系统配置属性，然后合并到 build.prop 文件
执行build……继续阅读 »
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4年前 (2021-01-01) 4081浏览 0评论
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软硬件环境
windows 10 64bit
pytorch 1.7
rembg
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简介
rembg 是一个去除图片背景的 python 工具，不仅可以在 python 中调用，而且也提供了可执行程序，非常的方便。
安装
直接通过 pip 安装
pip install re……继续阅读 »
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4年前 (2020-12-30) 9960浏览 0评论
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软硬件环境
android 7.1.2
remote controller
前言
最近接到个需求，在现有 OTT 电视盒子上添加相应遥控器上的几个键值响应，默认情况下这几个按键是不响应的。研究了一番，最后通过编辑 kl(key layout) 文件就搞定了，不需要修改任何源码。本文就来分享 android 是如何来处理键值的。
确认linux是否接收遥控器按键
依次执行下面的命令，通过网络连接到盒子当中
# 通过……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2020-12-30) 3990浏览 0评论
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软硬件环境
windows 10 64bit
DBFace
pytorch 1.6
opencv 4.4.0
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简介
DBFace 是一个开源的轻量级(模型只有7兆)的实时人脸检测方法，检测的速度与精度都非常不错。下图展示了多种人脸检测方法在 WiderFace 数据集上的……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2020-12-28) 5226浏览 0评论
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简介
在目标检测任务中，分类和检测框的回归是核心问题，损失函数的选择对模型的表现效果具有较大影响，本文介绍常用的损失函数 IoU、GIoU、DIou 和 CIoU。
IoU
IoU 是使用最广泛的检测框损失函数，大部分的检测算法都是使用的这个方法。IoU 也就是交并比(Intersection over Union)，预测框和真实框相交区域面积和合并区域面积的比值，计算公式如下
IoU 的代码实现
import n……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2020-12-27) 3813浏览 0评论
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软硬件环境
ubuntu 18.04
nginx 1.2.4
前言
在实际应用中，负载平衡是一种常见的技术，它用来优化利用资源、提高系统的吞吐量、减少访问等待时间并且有很好的容错性。在实际项目中刚好使用了 nginx，本文介绍如何将 nginx 作为反向代理服务器来实现负载均衡，将流量分配到多个应用服务器上，提高整个系统的可用性、可靠性、扩展性和性能。
配置步骤
准备工作
准备3台服务器，分别为
10.10.1……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2020-12-26) 3252浏览 0评论
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软硬件环境
windows 10 64bit
群晖DS220+
前言
最近入手了群晖的 DS220+，替换原来的蜗牛星际，接着这个机会，整理一下关于群晖 NAS 的一些使用教程，分享给大家。NAS 指的是网络附加存储(Network Attached Storage)，是一种专门的数据存储技术的名称，它可以直接连接在电脑网络上面，对异质网络用户提供了集中式数据访问服务。
群晖 NAS 买来一般是不带硬盘的，我这里……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2020-12-26) 3537浏览 0评论
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软硬件环境
ubuntu 18.04 64bit
numpy 1.19.2
opencv 4.4.0
简介
矩阵的常用运算包括: 加法、减法、点乘、点除和乘法等。
加法运算
矩阵的加法就是2个矩阵对应位置的数值相加。
In [1]: import numpy as np
In [2]: m1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ,np.uint8)
In [3]: m2 = n……继续阅读 »
迷途小书童
4年前 (2020-12-23) 2369浏览 0评论
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