欢迎访问我的网站,希望内容对您有用,感兴趣的可以加入我们的社群。

2款图形标注工具

人工智能 迷途小书童 4年前 (2021-01-17) 4118次浏览 0个评论

标注

标注是制作自定义数据集中不可或缺的一个步骤,如何方便高效的进行,是我们需要关注的点,本文分享2款开源的标注工具,也是目前使用最多、效率较高的图形化标注工具。它们是 LabelImgCVAT

LabelImg

LabelImg 是一款开源的图形化的图片标注工具,使用 pythonQt 编写,同时支持 windowslinuxmacOS,项目地址: https://github.com/tzutalin/labelImg

LabelImg 操作还是很方便的,它提供了默认的 class,如果你不需要这些类型的话,可以将其删除

LabelImg

接下来就可以打开 exe 文件,点击 Open 导入图片,按下快捷键 w,选定目标后,会弹出输入框,写上 class 名称,就可以了,如果有多个目标,那就继续标

LabelImg

labelImg 还支持文件夹的导入,在标完一张后,在左侧选择 Next Image 就可以切换到下一张继续了。输出格式部分,目前 labelImg 支持 YOLOPascalOVC 2种格式,前者标签信息是存储在 txt 文件中,而后者是存储在 xml

打完标签后,就可以进行保存了,图片和标签文件我们分开存放,但是文件名是对应的,只是扩展名不同

LabelImg

最后来看看标签文件的内容

LabelImg

一行代表一个目标,格式是

class x_center y_center width height

第一列是 class 的索引,计数从0开始,比如这里的0代表的是 basketball,1代表的是 face;后4列是 x_center/image_widthy_center/image_heightwidth/image_widthheight/image_height,取值范围是0 ~ 1

CVAT

CVATComputer Vision Annotation Tool 的缩写,intel 公司开发的开源工具,使用也非常简单,能够帮助你快速创建自己的数据集。

CVAT 还提供了一个网站,你可以访问 https://cvat.org/

注册登录后,创建一个 task

cvat

为简单示例,这里上传几张口罩的图片进行测试

cvat

高级设置部分,一般没特别要求,都可以不设

cvat

创建好后,在 Tasks 栏目下就可以看到了

cvat

进去之后就可以进行标注了

cvat

一张图片标注结束后,点击左上角的保存,然后点击图片上方的右箭头,进行下一张图片的标注,一直到所有图片处理完毕

最后来到 Tasks,导出数据集,目前 CVAT 支持的格式有 COCO 1.0PASCAL VOC 1.1MOT 1.1ImageNet 1.0YOLO 1.1

cvat

这里导出了份 PASCAL VOC 1.1 格式的数据集

cvat

如果需要搭建本地 CVAT 的话,也是可以的,参考官方给出的搭建文档 https://github.com/openvinotoolkit/cvat/blob/develop/cvat/apps/documentation/installation.md

喜欢 (0)

您必须 登录 才能发表评论!