环境
前言
python-ffmpeg 是一个基于 Python 的音视频处理库，它可以使用 FFmpeg 的各种功能来实现音视频的剪辑、转码、合成等操作。该库是由 FFmpeg 直接绑定的 Python 模块，它可以通过 Python 脚本控制 FFmpeg，从而实现音视频的处理，同时支持同步与异步 API，这也是它的特色之一。
安装
可以使用 pip 安装，具体操作如下
pip install python-ffmpeg实操
同步与异步
同步是指在执行某个操作时，程序会一直等待该操作完成后才会继续执行下一步操作。它适用于需要等待操作完成后才能进行下一步的情况，但是如果操作时间较长，程序会一直卡在该操作上，影响程序的响应性能。
异步是指在执行某个操作时，程序会立即返回一个结果，不会等待该操作完成。它适用于需要同时执行多个操作或者需要长时间执行的操作，这样可以提高程序的响应性能。但是使用异步需要注意处理回调函数的逻辑，以确保程序的正确性。
同步转码
下面是一段示例代码，可以将输入视频 input.mp4 使用视频编码格式为 libx264，转码后得到 output.mp4，同时还使用了 video filter、preset 和 crf 参数，跟 ffmpeg 的命令行使用是一致的，option 对应的是 -y 参数，这是采用的同步的 API
from ffmpeg import FFmpeg, Progress
def main():
ffmpeg = (
FFmpeg()
.option("y")
.input("input.mp4")
.output(
"ouptut.mp4",
{"codec:v": "libx264"},
vf="scale=1280:-1",
preset="veryslow",
crf=24,
)
)
ffmpeg.execute()
if __name__ == "__main__":
main()异步转码
下面的示例代码实现的功能和上面的一样，不同的是它采用了异步的 API
import asyncio
from ffmpeg import Progress
from ffmpeg.asyncio import FFmpeg
async def main():
ffmpeg = (
FFmpeg()
.option("y")
.input("input.mp4")
.output(
"ouptut.mp4",
{"codec:v": "libx264"},
vf="scale=1280:-1",
preset="veryslow",
crf=24,
)
)
await ffmpeg.execute()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())同步录制
下面的示例代码展示了如何进行录制，视频源是一个流媒体，使用的协议是 rtsp，其它流媒体协议也是类似写法，API 采用同步方式
from ffmpeg import FFmpeg, Progress
def main():
ffmpeg = (
FFmpeg()
.option("y")
.input(
"rtsp://username:password@127.0.0.1/cam",
rtsp_transport="tcp",
rtsp_flags="prefer_tcp",
)
.output("output.mp4", vcodec="copy")
)
@ffmpeg.on("progress")
def time_to_terminate(progress: Progress):
if progress.frame > 200:
ffmpeg.terminate()
ffmpeg.execute()
if __name__ == "__main__":
main()异步录制
下面的示例代码是采用异步方式进行的视频录制
import asyncio
from ffmpeg import Progress
from ffmpeg.asyncio import FFmpeg
async def main():
ffmpeg = (
FFmpeg()
.option("y")
.input(
"rtsp://username:password@127.0.0.1/cam",
rtsp_transport="tcp",
rtsp_flags="prefer_tcp",
)
.output("output.mp4", vcodec="copy")
)
@ffmpeg.on("progress")
def time_to_terminate(progress: Progress):
if progress.frame > 200:
ffmpeg.terminate()
await ffmpeg.execute()
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())参考资料
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