环境
简介
前文介绍过 Streamlit 这个可以快速创建 web 应用的开源库，不过 streamlit 本身并不善于处理实时的音视频，本文介绍 streamlit 的扩展库 streamlit-webrtc，它可以帮助我们方便的处理和传输实时音视频。
安装
使用 pip 命令快速安装
pip install -U streamlit-webrtc实例
streamlit-webrtc 的基本使用非常简单，与 streamlit 的其它组件用法类似，只是多了一个参数 key，用于唯一标识
# app.py
from streamlit_webrtc import webrtc_streamer
# 这里的key代表唯一标识
webrtc_streamer(key="sample")然后，就可以启动服务了，启动的方法不变
streamlit run app.py服务启动后，浏览器自动打开了链接 http://localhost:8501/
点击 START，开始读取摄像头数据
点击 STOP，关闭摄像头
在很多时候，我们需要读取音视频并进行处理，这时候，我们可以使用音视频的 callback，下面看个视频处理的例子
from streamlit_webrtc import webrtc_streamer
import av
def video_frame_callback(frame):
img = frame.to_ndarray(format="bgr24")
# 图像翻转
flipped = img[::-1,:,:]
return av.VideoFrame.from_ndarray(flipped, format="bgr24")
# 如果是音频的话，使用 audio_frame_callback
webrtc_streamer(key="example", video_frame_callback=video_frame_callback)示例中使用了 pyav 这个库，它基于 ffmpeg，回调函数 video_frame_callback 中的 frame 是 pyav 中的 av.VideoFrame(音频是 av.AudioFrame) 实例，针对每一帧的数据都进行图像的翻转，最后的效果是这样的
接下来，结合 streamlit 中的 checkbox 组件，将用户的输入和实时视频的处理进行结合
import streamlit as st
from streamlit_webrtc import webrtc_streamer
import av
# 选择框
flip = st.checkbox("Flip")
def video_frame_callback(frame):
img = frame.to_ndarray(format="bgr24")
# 根据用户的选择来判断视频帧是否要进行翻转
flipped = img[::-1,:,:] if flip else img
return av.VideoFrame.from_ndarray(flipped, format="bgr24")
webrtc_streamer(key="example", video_frame_callback=video_frame_callback)
这里需要注意的是，callback 是在 fork 出来的线程中执行的，因此，在 callback 内部和外部之间的数据传递必须是线程安全的。在 callback 里，streamlit 中的组件，如 streamlit.title 等是无法工作的，global 关键字也无法达到你的数据处理预期，就不要去使用了。
