环境
- windows 10 64位
- jupyter notebook
执行shell命令
在jupyter notebook中happy地敲着代码的时候，你会退出去执行shell命令吗？
其实大可不必，在notebook中就可以直接运行shell命令，只需要在命令最前面加上!号
查看快捷键
我们都知道快捷键的重要性，熟练掌握快捷方式可以大大提升我们的工作效率，在jupyter notebook中，可以很方便的查看快捷方式
- 按下
Esc键，进入命令模式(command mode) - 按下
h键
魔法命令
在jupyter notebook，有很多的魔法命令(magic command)，它们非常有用，能让你的工作变得简单高效
使用%lsmagic可以看到所有的魔法命令
针对一些不熟悉的魔法命令，可以选中它，按下shift+tab来查看帮助信息，非常nice
统计单元格运行的时间
通过%%time可以获取到代码执行所消耗的时间，这个在我们做统计分析，性能调优上面非常有用
多行同时编辑(多光标支持)
多行代码可以同时进行编辑，绝对的省时省力。按下alt键，利用鼠标左键进行选择
当然，不推荐给变量这样命名，会被leader锤爆
隐藏部分输出信息
在语句的最后添加;，可以去掉部分恼人的输出信息。比如，当我们使用matplotlib画图的时候
像中间红框标出的信息，大部分情况下，我们是不需要的，这时候，在plt代码的结尾加个逗号(英文的)，就可以把它隐藏掉
plt.scatter(x, y);
查看模块帮助信息
使用?加方法名就可以很方便的查看帮助文档
设置环境变量
机器学习/深度学习里，我们经常碰到使用环境变量的情况，在jupyter notebook也是可以设置修改环境变量的，借助于%env
%env THIS_IS_ENV_EXAMPLE "xugaoxiang.com"这里，THIS_IS_ENV_EXAMPLE是环境变量，它的值是字串 xugaoxiang.com
保存单元格内容到文件和在单元格中显示文件内容
使用%%writefile可以将单元格中的内容保存到外部的文件中
使用%pycat，以弹出框的形式显示外部文件的内容
代码调试
使用%pdb，可以在notebook中进行调试
Automatic pdb calling has been turned ON
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NotImplementedError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-869a75f9e69b> in <module>
4 raise NotImplementedError()
5
----> 6 pick_and_take()
<ipython-input-10-869a75f9e69b> in pick_and_take()
2 def pick_and_take():
3 picked = np.random.randint(0, 1000)
----> 4 raise NotImplementedError()
5
6 pick_and_take()
NotImplementedError:
> <ipython-input-10-869a75f9e69b>(4)pick_and_take()
2 def pick_and_take():
3 picked = np.random.randint(0, 1000)
----> 4 raise NotImplementedError()
5
6 pick_and_take()
ipdb>
可以看到，在ipdb>提示符后可以输入相应的指令，具体的可以参考链接 https://docs.python.org/3.8/library/pdb.html#debugger-commands
