软硬件环境
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前言
Jupyter Notebook是一款开源的Web应用程序，用户可以直接在网页中进行代码编写、文档编写和代码执行，代码的运行结果也会在代码块下方显示出来。目前已经支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。它具有以下优势：
- 分享笔记本
可以使用电子邮件、
Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享 -
交互式输出
代码可以生成丰富的交互式输出，包括
HTML、图像、视频、LaTeX等 -
大数据整合
通过
Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow等同时使用一份数据
安装
本人一直以来都是使用anaconda工具包，因为它不仅包含python的环境，还包括了很多常用的科学计算包及其依赖库，非常方便 懒人 使用。幸运的是jupyter notebook也在其中，这样我们就可以直接开箱即用了。至于anaconda的安装及使用，可以参考之前的文章 https://xugaoxiang.com/2019/12/08/anaconda/
如果没有使用anaconda的环境，可以通过pip进行安装，也很简单，命令是
pip install jupyter
jupyter notebook基本使用
打开jupyter notebook，在cmd或者powershell中输入jupyter-notebook.exe
应用启动后，本质上是在后台跑一个web服务
执行上面命令之后， jupyter notebook将在你的默认浏览器中打开，网址为：http://localhost:8888/tree，这就是jupyter notebook的前端工作台
点击New，选择Python3
新建的ipynb页面
在单元格中输入代码，点击上方的运行按钮，就可以得到代码执行的结果
常用快捷键
在没有活动单元格时的常见快捷键：
- A键
将在选中单元格上方插入新单元格
-
B键
将在选中单元格下方插入一个单元格
-
D键
连续按两次
D键，删除单元格 -
Z键
撤消操作
-
Y键
将当前的选中单元格变成代码单元格
-
Shift+上/下
可以选择多个单元格
-
Shift+M
合并选中的单元格
-
F键
弹出查找和替换菜单
处于编辑模式时的快捷键
- Ctrl+Home
跳转到单元格的开头
-
Ctrl+End
跳转到单元格的末尾
-
Ctrl+S
保存你的工作
-
Ctr+Enter
运行整个单元格
-
Alt+Enter
不仅会运行单元格，还会在下方添加一个新的单元格
-
Ctrl+Shift+F
打开命令选项板
虚拟环境切换
在使用anaconda过程中，一般我们会创建不同的虚拟环境，但是默认情况下，jupyter notebook并不支持这些虚拟环境。幸好，conda提供了相应的工具包，可以帮助我们解决这个问题
conda install nb_conda
安装好后，重新打开jupyter notebook，工作台界面就变成下面这个样子了
在新建ipynb的时候，可以看到conda的虚拟环境
这里有个问题，在我们点击conda时，会报错
这时候需要修改文件C:\Tools\anaconda3\pkgs\nb_conda-2.2.1-py37_0\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py，将原来的
for env in info['envs']]
修改成
for env in info['envs'] if env != info['root_prefix']]
这是由于nb_conda对conda info --json解析引起的，可以参考官方issue， https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda/issues/66
但是这里还有个问题，就是conda只看到了root和Anaconda3，其它的虚拟环境就没有了
针对每一个虚拟环境，执行
conda install -n $虚拟环境名称 ipykernel
这里需要注意，如果后期，又创建了新的虚拟环境，那上面的这一步骤还是需要做的
这时候再次启动jupyter notebook，在新建文件的时候就可以看到其他的虚拟环境了
创建好文件后，进入到kernel同样可以进行conda虚拟环境的切换，如下
更改默认工作目录
默认情况下，jupyter notebook的工作目录是登录用户的跟目录，比如Administrator用户是C:\Users\Administrator
不过通常，这个目录并不是我们想要打开的工作目录，现在我们就来自定义这个目录
在cmd或者powershell中执行
jupyter notebook --generate-config
然后编辑配置文件C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py，搜索关键字c.NotebookApp.notebook_dir，将目标目录填写进去，并删掉行首的#
## The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\\xugaoxiang\\gogs'
然后重新启动jupyter notebook，工作目录就已经改变了
