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EasyOCR

OCR 迷途小书童 0评论

软硬件环境

  • windows 10 64bit
  • anaconda with python 3.7
  • nvidia gtx 1066
  • pytorch 1.6
  • easyocr

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简介

EasyOCR是一款用python语言编写的OCR第三方库,同时支持GPUCPU,还提供了可直接运行的命令行工具,目前已经支持超过70种语言,当然,中文也是支持的,项目地址是: https://github.com/JaidedAI/EasyOCR

安装easyocr

使用conda创建虚拟环境

conda create -n demo python=3.7
conda activate demo

接下来开始安装pytorch,来到官网 https://pytorch.org/get-started/locally/,选择PyTorch Build为稳定版1.6.0、操作系统选择windowsPackage使用pipLanguage选择PythonCUDA选择10.1,这些都是需要根据自己的实际情况进行选择。可以看到,前面步骤中我们并没有单独安装CUDA,因为pytorch的安装过程中顺便把CUDA也安装好了,这点非常棒。

easyocr

pip install torch==1.6.0+cu101 torchvision==0.7.0+cu101 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果没有GPU环境,安装命令是

pip install torch==1.6.0+cpu torchvision==0.7.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

最后使用pip安装easyocr

pip install easyocr pyyaml

easyocr的使用

easyocr安装好后,我们就可以直接使用easyocr命令了,这一点和 tesseract-ocr 非常类似

# 还有个实用参数--detail=1,1表示详细信息;0表示就只有识别的文本信息
easyocr.exe -l ch_sim en -f .\ocr_test.png --gpu=True

easyocr

python中使用

import easyocr
# 加载模型,如果是cpu环境的话,reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False)
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])  
result = reader.readtext('ocr_test.png')
print(result)

执行上述代码,使用测试图片

easyocr

可以得到下面的结果

(demo) C:\Users\admin\Desktop\easyocr>python test.py
[([[80, 62], [571, 62], [571, 103], [80, 103]], '个人网站: https: xugaoxiang com|', 0.07900068163871765)]

在第一次使用easyocr时,需要下载相应的模型,这个动作是自动执行的,模型文件存放在目录~/.EasyOCR/model

easyocr

参考资料

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