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图片、视频去背景

PyTorch 迷途小书童 3年前 (2021-09-04) 2748次浏览 0个评论

环境

  • windows 10 64-bit
  • python 3.8.11
  • backgroundremover 0.1.9

前言

backgroundremover 是一款开源免费的命令行工具,专门用来消除图片和视频中的背景,使用 python 语言编写,项目地址 https://github.com/nadermx/backgroundremover

软件安装

可以使用 pip 安装

pip install backgroundremover

当然,下载源码进行安装也是可以的

git clone https://github.com/nadermx/backgroundremover.git
cd backgroundremover
python setup.py install

目前最新版本为0.1.9,后面测试也是基于这个版本进行。

接下来还需要安装 ffmpeg,它是用来进行视频处理的。从官网下载编译好的二进制文件 http://ffmpeg.org/download.html,尽量下载较新的版本,并将其路径加入到系统环境变量中

ffmpeg

最后安装下 torch,由于本机有 gpu,安装的是 gpu 版本的,版本要求1.7以上

pip install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

使用方法

准备一张带背景的原图

original

执行下面命令就可以去除背景,操作非常简单

backgroundremover -i original.jpg -o output.png

操作过程中会到 google driver 去下载所需要的 u2net 模型,但是由于国内的网络环境,无法访问

backgroundremover

这时候,可以通过下面的链接去下载

u2net.pth
u2net_human_seg.pth

另外也提供个网盘的地址

链接:https://pan.baidu.com/s/1ZYzV0SYEjlBldsGXIn2IXA
提取码:srix

下载后的模型文件,将其放到 ~/.u2net 文件夹下,如果文件夹不存在就自己创建

u2net

准备就绪后,重新执行上面的去背指令,就可以得到去掉背景的图片了

backgroundremover

backgroundremover 可以使用三种模型来达到图片视频去背的目的,分别是 u2netpu2netu2net_human_seg

比如说要使用 u2net_human_seg,可以使用 -m 参数

backgroundremover -i original.jpg -m u2net_human_seg -o output.png

如果要处理视频的话,可以这样

backgroundremover -i test.mp4 -tv -o output.mov

视频背景去除后叠加到另一个视频上

backgroundremover -i test.mp4 -tov -tv videtobeoverlayed.mp4 -o output.mov

视频去背后生成 gif 动图

backgroundremover -i test.mp4 -tg -o output.gif

更多场景使用及参数设置,请参考官方文档

参考资料

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