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什么是pyc

pyc中的c是compiled的缩写，编译后的意思。pyc文件是由python解释器将模块的源码转换后的字节码文件，从而提升代码运行的速度。

解释型语言和编译型语言

计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言编写的程序的时候，就需要将高级语言翻译成计算机能读懂的机器语言。这个过程分成两类，第一种是编译，另一种是解释。编译型语言在程序执行之前，会先通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言，运行的时候就不需要翻译，而直接执行就可以了，C语言就是最典型的编译型语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。由此可见，在运行效率上，解释型语言是无法跟编译型语言相比的。

那问题来了，python到底是解释型语言还是编译型语言？

python是编译型+解释型的语言，执行的时候是由python解释器，逐行编译和解释，然后运行，所以python的运行性能会低于编译型语言。为了提高性能，python解释器，会将模块(往往是需要复用的代码)的编译+解释的结果，保存在pyc中。这样下次执行的时候，就省了编译这个环节，提高了性能。一次性的脚本文件(比如只有test.py且不调用module模块)，解释器默认是不会保存编译+解释的结果，也就是没有pyc文件。

示例

这里准备2个文件，被调用模块module.py，内容是

def add(x,  y):
    return x + y

在test.py文件中调用module中的add方法并打印输出

from module import add

a = 2
b = 4
c = add(a, b)
print(c)

然后打开终端powershell，执行python test.py，在同一级目录下会生成文件夹__pycache__，在__pycache__目录下还有一个文件module.cpython-37.pyc，它是一个二进制文件

通过使用在线pyc反编译工具 https://tool.lu/pyc/ 知道，module.cpython-37.pyc就是模块module.py编译后的内容

接下来，我们修改下module.py，加句注释

# add comment
def add(x,  y):
    return x + y

然后再次执行python test.py，我们会发现__pycache__下的module.cpython-37.pyc也被修改了

我们进入到__pycache__，将module.cpython-37.pyc重命名为model.pyc，然后将上层目录中的test.py拷贝过来，接着执行python test.py

可以看到，我们可以直接在python源码中直接使用pyc文件，而不需要module.py了，这有点像c语言中动态库或静态库，pyc的这种用法通常用来保护源码。

前面我们讲过解释器默认不支持单文件生成pyc，如果想生成，需要设定参数处理

python -m py_compile test.py

生成了__pycache__，我们进入文件夹，可以直接执行pyc

python test.cpython-37.pyc