解决pytorch中的ModuleNotFound: No module named ‘models’问题

软硬件环境

• ubuntu 18.04 64bit
• anaconda with 3.7
• nvidia gtx 1070Ti
• cuda 10.1
• pytorch 1.5

问题

在使用 pytorch 深度学习框架训练出来的模型文件，在另外的工程中使用，经常会碰到如下的错误

  File "/home/xugaoxiang/anaconda3/envs/torchTest/lib/python3.7/site-packages/torch/serialization.py", line 593, in load
    return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args)
  File "/home/xugaoxiang/anaconda3/envs/torchTest/lib/python3.7/site-packages/torch/serialization.py", line 773, in _legacy_load
    result = unpickler.load()
ModuleNotFoundError: No module named 'models'

解决方法

其实这个问题，在 pytorch 的官方文档中就有提到，如下

上面这种方法呢是推荐的做法，在执行 torch.save 和 torch.load 时，操作的都是模型的参数，这样移植起来非常的方便

而下面的方法则是针对整个模型，在训练模型的时候，会将本地的 class 和目录结构都写入到模型中。很多开源项目在模型训练完成后也是采用这样的方法来保存，因此，当在你自己的项目中去使用这样的模型时，往往就会遇到上面出现的问题，解决的方法就是在你的项目中保持原有项目的必要结构，如相应的 class 和模块

参考资料

• https://pytorch.org/docs/stable/notes/serialization.html
• https://discuss.pytorch.org/t/modulenotfounderror-no-module-named-network/71721/3
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/38056115
• https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/22