基本概念
共享内存就是将内存进行共享，它允许多个不相关的进程访问同一块逻辑内存。因此，共享内存是效率最高的一种进程间(IPC)通信机制，它可以在多个进程之间共享和传递数据，进程间需要共享的数据被放在共享内存区域，所有需要访问该共享区域的进程都要把该共享区域映射到本进程的地址空间中去，因此所有进程都可以访问共享内存中的地址，就好像访问 malloc 分配的内存一样。
但是，这种共享的内存需要进程自己去维护好，如同步、互……继续阅读 »
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1年前 (2023-10-12) 1265浏览 0评论
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简介
当我们需要解决大规模计算问题时，单个计算机的计算能力可能不足以满足需求。这时，我们可以利用多台计算机的并行计算能力来加速计算过程。MPI（Message Passing Interface）是一种常用的并行计算框架，而 mpi4py 是 Python 中的一个用于实现 MPI 的开源库。
想象一下，你是一位园丁，有一片庞大的花园需要修剪。你一个人无法完成这项任务，所以你召集了一群朋友来帮助你。每个朋友都有自己的……继续阅读 »
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1年前 (2023-10-09) 1373浏览 0评论
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简介
PyCaret 是一个用于机器学习的 Python 库，它旨在简化机器学习流程并提供一个易于使用的接口。它为用户提供了一个高级的 API，可以在几行代码中完成常见的机器学习任务，如数据预处理、特征工程、模型选择、调参和模型评估。PyCaret 本质上是对 scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、Optuna、Hyperopt、Ray 等多个机器学习库和框架的 Python ……继续阅读 »
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1年前 (2023-10-07) 1382浏览 0评论
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简介
当我们编写 Python 程序时，我们经常需要与用户进行交互，接收输入并输出结果。Python 提供了许多方法来实现这一点，其中一个非常方便的方法是使用 typer 库。typer 是一个用于构建命令行应用程序的 Python 库，它使得创建命令行界面变得简单而直观。
想象一下，你正在编写一个程序，用于管理你的待办事项。你希望用户能够通过命令行界面添加、删除和列出任务。使用 typer 库，你可以轻松地实现这些……继续阅读 »
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1年前 (2023-10-06) 1393浏览 0评论
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简介
Polars 是一个开源的 Python 库，是一个高性能数据处理库，提供了类似于 Pandas 的 API 接口。它在处理大规模数据时表现出色，能够快速执行各种数据操作，如筛选、转换、连接等。
安装
要安装 Polars 库，可以使用 pip 命令
pip install polars pyarrow
基本使用
下面我们来看看 Polars 库的基本使用方法及示例
创建和加载数据
在 Polars 中，可以使……继续阅读 »
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1年前 (2023-10-02) 1146浏览 0评论
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当谈到音频处理和编辑时，PyDub 是一个非常强大且易于使用的开源库。它提供了许多功能，如音频剪切、合并、混音、变速、变调等。本篇带大家一起逐步了解 PyDub 的基本原理和使用方法。
安装 PyDub 非常简单。你只需要打开终端或命令提示符，并运行以下命令
pip install pydub
这将自动下载并安装 PyDub 库及其依赖项。
一旦安装完成，你就可以开始使用 PyDub了。让我们来看一些基本的使用方法。……继续阅读 »
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1年前 (2023-10-01) 1314浏览 0评论
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当我们需要自动化进行一些重复性的任务时，Python 中的 pyautogui 库就可以派上用场了，这个库可以模拟鼠标和键盘的操作，让我们的程序可以像人一样与计算机进行交互。
首先，我们需要安装 pyautogui 库。在命令行中输入以下命令即可
pip install pyautogui
安装完成后，我们就可以开始使用 pyautogui 了。
让我们从一个简单的例子开始。假设我们需要编写一个程序来自动化进行屏幕截……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-30) 1211浏览 0评论
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简介
TextBlob 是一个 Python 库，用于处理文本数据的自然语言处理（NLP）任务。它提供了简单且易于使用的 API，使得对文本进行分析、情感分析、词性标注、名词短语提取等任务变得更加简单。
TextBlob 的核心功能是基于 NLTK（自然语言工具包）和 Pattern 库构建的。它使用了机器学习算法和语言模型来执行各种文本处理任务。
安装
使用之前，需要安装，打开命令行终端，输入
pip instal……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-30) 1116浏览 0评论
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当我们处理数据时，经常需要将数据转换为不同的格式，比如将数据从 Python 对象转换为 JSON 格式，或者将 JSON 格式的数据转换为 Python 对象。simplejson 最初是作为 Python 标准库中 json 模块的一个替代品而创建的。它的目标是提供更好的性能和更丰富的功能。由于 simplejson 在性能和功能方面的优势，它逐渐成为了 Python 社区中使用最广泛的 JSON 库之一。
让我……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-25) 1135浏览 0评论
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当我们谈到 Python 中的封装时，可以将其类比为一个礼物盒子。封装是面向对象编程的一个重要概念，它允许我们将数据和相关的方法包装在一个单独的单元中，就像将礼物放在一个盒子里一样。
在 Python 中，我们使用类来实现封装。类是一个模板，描述了对象的属性和行为。属性是对象的数据，而方法是对象的行为。通过封装，我们可以将相关的属性和方法组织在一起，形成一个独立的实体。
让我们通过一个例子来理解封装的原理。假设我们正……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-24) 950浏览 0评论
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当我们学习编程时，经常会遇到需要重复编写相似功能的情况。为了避免重复劳动，Python 提供了一种称为 继承 的特性，它允许我们创建一个新的类，该类可以继承已有类的属性和方法。这样，我们就可以在不重复编写相同代码的情况下，扩展和定制现有类的功能。
让我们以一个简单的例子来说明继承的原理。假设我们正在编写一个游戏，其中有不同类型的角色，比如战士、法师和盗贼。这些角色都有一些共同的属性和行为，比如生命值、攻击力和移动方法……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-24) 1047浏览 0评论
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简介
authlib 是一个开源的 Python 库，旨在提供简单而强大的认证和授权解决方案。它支持多种认证和授权协议，如 OAuth、OpenID Connect 和 JWT。authlib 具有灵活的架构和丰富的功能，使开发人员能够轻松地集成认证和授权功能到他们的应用程序中。authlib 最初由 Hsiaoming Yang 于2018年创建，并在 GitHub 上开源，它得到了广泛的社区支持和贡献，不断发展和……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-22) 1149浏览 0评论
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3D 矩阵又称为立体矩阵，是指一个具有三个维度的矩阵结构。相比二维矩阵，它增加了一个深度维度。在 3D 矩阵中，第一个维度表示行数，第二个维度表示列数，第三个维度表示层数或深度，可以想象成一个多层的立方体结构。三维矩阵通常也称为 NxNxN 矩阵，在计算机视觉、医学成像、深度学习、增强现实等各个领域和应用中都非常有用。
本文中，我们将逐步介绍在 Python 中如何实现和使用 3D 矩阵，这里会介绍2种方法
使用p……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-20) 926浏览 0评论
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本篇收集了5个常用的 Python 代码片段，非常实用，可以帮助我们更高效的编写代码，实现我们想要实现的功能。
密码生成器
import random
import string
total = string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation
length = 16
password = "".join(random.sample……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-19) 939浏览 0评论
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简介
虽然现在有很多 Python web 应用框架，但大多数都是为小型数据应用程序设计的，或者使用了未经大规模验证的范式。随着应用程序复杂性的增加，代码组织、可重用性和状态往往会受到影响，结果要么是代码混乱，要么就直接使用 React 来开发应用程序了。
Solara 解决了这一问题。使用类似 React 的应用程序接口，我们无需担心可扩展性。React 已经证明了它有能力支持世界上最大的网络应用程序。Solara……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-18) 1129浏览 0评论
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简介
在现代数据分析和处理中，Python 和 Excel 都扮演着非常重要的角色。如果，能将这两者无缝结合在一起并发挥它们各自的优势，是一个令人兴奋的想法。幸运的是，PyXLL 这个 Excel 插件的出现为实现上述想法成为了可能。PyXLL 让我们作为开发者可以将 Python 的强大功能与我们熟悉的 Excel 界面完美融合，从而为 Excel 注入了无限的可能。
PyXLL的安装和环境设置
要开始使用 PyX……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-17) 1019浏览 0评论
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引言
近年来，随着数据集的不断增大和复杂性的提高，数据分析变得越来越具有挑战性。在 Python 中，Pandas 一直是处理和分析结构化数据的首选库。然而，随着人工智能的发展，我们需要一种能够轻松应对这些挑战的工具。幸运的是，PandasAI 应运而生，它将 Pandas 的强大功能与人工智能的能力相结合，为用户提供了一种无缝且直观的数据分析体验。
PandasAI是什么？
PandasAI 是一个专为增强 Pan……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-16) 749浏览 0评论
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简介
在编程过程中，几乎难以避免的会出现错误。事实上，程序员为了消除错误，要花费大量的时间在代码调试上。在调试过程中，使用 print() 语句来理解程序流程和发现意外行为无疑是最常用的方法。
然而，使用 print() 语句存在许多问题，比如
print 语句通常用于向用户显示输出。如果程序员使用 print() 进行调试，调试结束后，程序员必须小心地删除仅用于调试的特定 print() 语句。
在调试过程中，可……继续阅读 »
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1年前 (2023-09-16) 691浏览 0评论
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