给Ollama套个WebUI，方便使用

Ollama

基本的安装使用参考前文 https://xugaoxiang.com/2024/05/01/ollama-offline-deploy/，前文使用的模型是 llama2，本篇将使用 llama3，因此在启动时，命令是 ollama run llama3。

Llama3

Llama3 是 Meta 发布的大语言模型，有两种大小：80亿和700亿参数。这种模型经过大量文本数据的训练，可用于各种任务，包括生成文本、翻译语言、编写不同类型的创意内容以及以信息丰富的方式回答您的问题。Meta 宣称 Llama3 是最好的开放模型之一，但它仍在开发中。这是与 Mistral 和 Gemma 相比的 8B 模型基准。

给Ollama套个WebUI

这里使用的是 open-webui，使用 docker 的方式进行。关于 windows 平台如何安装 docker，参考前面的文章 https://xugaoxiang.com/2023/11/16/windows-install-docker/

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

要连接到其他服务器上的 Ollama，请将 OLLAMA_BASE_URL 更改为服务器的 URL，如

docker run -d -p 3000:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=https://example.com -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

成功后，打开浏览器，输入 http://127.0.0.1:300

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选择使用的模型，这里就 llama3

可以向 llama3 提问了

参考资料

• https://xugaoxiang.com/2024/05/01/ollama-offline-deploy/
• https://github.com/chand1012/openai-cf-workers-ai
• https://docs.openwebui.com/
• https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md