一个图像、视频卡通化算法

环境

• windows 10 64bit
• python 3.7
• flask 2.2.3

简介

cartoonizer 是一个开源的图像/视频卡通化的项目，作者还在项目中集成了 flask web 框架，我们可以很方便的将它部署到网络上去，供自己或他人使用。

线上体验

官方提供了一个 web 站点，可以进行线上体验，地址是: https://cartoonize-lkqov62dia-de.a.run.app/，找了张女神的照片，上传后，一会就处理完毕，来看看前后的效果吧

本地实操

首先，创建一个全新的虚拟环境

conda create -n cartoonizer python=3.7
conda activate cartoonizer

然后拉取代码到本地

git clone https://github.com/experience-ml/cartoonize.git
cd cartoonize

# 按照外部的依赖库
pip install -r requirements.txt

依赖都按照完成后，就可以启动服务了，这是一个 web 服务，使用了 flask 框架

然后，在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8080

上传图片处理

整体上跟作者提供的线上版本是一样的

这里需要注意的是，视频处理无法生效，原始代码是基于 linux 进行开发的，所以想体验视频卡通化的话，需求切换到 linux 操作系统。

FAQ

ImportError: cannot import name ‘Markup’ from ‘jinja2’

升级下 flask

pip install -U flask

NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor (strided_slice:0) to a numpy array.

这里需要降下 numpy 的版本

pip install numpy==1.19.5

参考资料

• https://cartoonize-lkqov62dia-de.a.run.app/
• https://github.com/experience-ml/cartoonize
• https://github.com/experience-ml/cartoonize/issues/9