Python中的链式调用

软硬件环境

• windows 10 64bit
• anaconda3 with python 3.7

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什么是链式调用

在前文 使用sqlalchemy操作mysql数据库 讲到使用 SQLALchemy 来进行 mysql 操作时，我们有如下的代码

session = DBSession()
session.query(Person).filter(Person.id == '2').update({Person.name: 'xxx'}, synchronize_session=False)
session.commit()
session.close()

重点看 query 查询语句 query().filter().update，类似这种代码的编写方式，就是链式调用，从字面意思上来说，就是将一系列的函数像链子一样串起来的代码编写方式

示例

在 Python 中实现一个简单的链式调用就是通过构建类方法并返回对象自身 self，来看个具体的例子

class Person:

    def __init__(self, name):
        self._name = name

    def name(self):
        print("您好，我的名字叫: {}".format(self._name))
        return self

    def age(self):
        print("今年18岁！")
        return self

    def job(self):
        print("我是一名软件工程师!")
        return self

if __name__ == '__main__':
    person = Person(name = "xxx")
    person.name()
    print('-' * 20)
    person.name().age()
    print('-' * 20)
    person.name().age().job()

在这里我们创建一个 Person 类，传递一个 name 字符串参数进行实例对象的创建，在这个类里有三个方法，分别是 name()、age() 以及 job()。在这三个方法中，返回值都是 self 自身，那么我们就可以不断地调用对象归属类中的方法。

执行上述代码，得到

您好，我的名字叫: xxx
--------------------
您好，我的名字叫: xxx
今年18岁！
--------------------
您好，我的名字叫: xxx
今年18岁！
我是一名软件工程师!

备注

链式调用使得代码在可读性上大大的增强，同时也可以使用尽可能少的代码量去实现更多的操作。但是，链式调用并不算是完美的，它也存在着一定缺陷。比如说当链式调用的方法个数过多时，那么出错的几率就会大幅上升，从而造成调试的困难。