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标签:算法

算法

K-近邻算法

K-近邻算法
简介 K -近邻即 K Nearest Neighbor,简写为 KNN,它是一种分类和回归算法,是最简单的机器学习算法之一。它的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的 k 个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 经典案例 看上面的图...

迷途小书童 2年前 (2021-03-11) 2928℃ 0评论 0喜欢

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欧几里得距离

欧几里得距离
软硬件环境 ubuntu 18.04 64bit numpy 1.12.1 前言 欧几里得距离,又称欧氏距离,是最常见的距离度量,衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。在计算相似度(比如人脸识别)的场景下,欧几里得距离是比较直观、比较常见的一种相似度算法。欧氏距离越小,相...

迷途小书童 4年前 (2019-11-30) 9134℃ 0评论 3喜欢

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曼哈顿距离

曼哈顿距离
软硬件环境 ubuntu 18.04 64bit anaconda with python 3.6 numpy 1.12.1 前言 维基百科上给的定义 计程车几何(Taxicab geometry)或曼哈顿距离(Manhattan distance or Manhattan...

迷途小书童 4年前 (2019-11-30) 2699℃ 0评论 1喜欢