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OpenCV中的图像平移

平移就是矩阵的移动,通常,我们需要定义一个 变换矩阵,这是一个2行3列的矩阵

矩阵中的 txty 分别代表 x 方向和 y 方向上平移的距离

平移是使用放射变换函数 cv2.warpAffine 来实现的,它的函数原型是

cv2.warpAffine(src, M, dsize[, dst[, flags[, borderMode[, borderValue]]]])

其中

示例

import cv2
import numpy as np
from sqlalchemy import column

image = cv2.imread("lenna.png")
cv2.imshow("original image", image)

column, row, channel = image.shape

# 变换矩阵,x放心移动100,y方向移动50
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
dst=cv2.warpAffine(image, M, (column, row))
cv2.imshow('dst', dst)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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